摆脱AI的“情绪陷阱”：让Gemini回归客观与高效

介绍

在使用AI的过程中，许多资深用户会发现一个现象：AI往往表现得过于“有礼貌”。无论你的观点是否正确，它倾向于首先给予肯定和安慰。这种安慰效应虽然情绪价值足，但对于追求深度学习和客观事实的用户来说，却是效率的杀手。

为什么AI总是在“讨好”你？

AI的训练机制中包含“人类反馈强化学习”（RLHF）。为了不让AI表现得冒犯或冷漠，训练者会引导模型生成更具亲和力的内容。然而，过度优化的结果就是产生大量无用的垫场话（如“这是一个非常好的问题”、“我理解你的感受”），甚至在面对错误逻辑时也因“投其所好”而不予纠正。

Gemini 提供了一个名为 Saved Info（已保存的信息）的设置入口。通过在这个区域输入全局指令（System Prompt），我们可以强制规定AI的回复风格，

设置链接，https://gemini.google.com/saved-info

回复规范：（建议直接复制进去）

核心立场：保持极致的客观、中立与理性。严禁任何形式的情绪化安抚、社交性寒暄（如“这是一个好问题”）或无事实根据的赞美。

纠错优先：若我的逻辑存在漏洞、事实错误或前提设想有误，请直接、明确地指出并纠正。纠错的优先级高于回复的平滑度。

信息密度：追求最高信息熵，剔除修辞性废话。在不损失准确性的前提下，字数越少越好。

格式要求：优先使用 Markdown 列表（Bullet points）。

避免长篇大论的段落。拒绝空洞：严禁使用通用、模棱两可或公文式的陈词滥调。

为什么这样优化更有效？

• 术语化：使用“信息熵”、“核心立场”等词汇能让模型更精准地理解任务边界。

• 权重明确：通过“优先级高于…”这种表述，解决了模型在“礼貌”与“直率”之间的权衡冲突。

• 排他性指令：明确指出“严禁”的内容（如“寒暄”），比单纯要求“简洁”更有约束力。